El primer gran modelo de lenguaje de código abierto para América Latina busca reducir la brecha tecnológica y cultural frente a las potencias globales.
El Presidente de la República, Gabriel Boric Font, encabezó este jueves el lanzamiento oficial de Latam-GPT, el primer gran modelo de lenguaje (LLM) de código abierto diseñado específicamente por y para América Latina y el Caribe. El proyecto, liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y el Ministerio de Ciencia, marca un hito en la búsqueda de soberanía tecnológica regional, permitiendo que la región pase de ser una mera consumidora de tecnología a un actor protagonista en la revolución de la inteligencia artificial.
Colaboración regional y soberanía tecnológica
El desarrollo de Latam-GPT es el resultado de una cooperación sin precedentes que involucra a más de 13 países y 60 instituciones públicas, académicas y privadas. Durante la ceremonia en los estudios de TVN, el presidente Boric destacó que esta plataforma abierta busca empoderar a las comunidades para enfrentar sus propios desafíos bajo una mirada ética y transparente.
Según Álvaro Soto, director de CENIA, la iniciativa responde a una necesidad geopolítica: “Dejar que esta tecnología la hagan en otra parte del mundo no es una opción”. El modelo busca mitigar la dependencia tecnológica de potencias como Estados Unidos o China, estableciendo una “vía latinoamericana” basada en la apertura y la colaboración.
Recomendamos
GPT-5: cómo el nuevo modelo de OpenAI podría redefinir la productividad empresarial
LG Electronics destaca la innovación hecha a la medida en LG INNOFEST 2026 LATAM
Expertos advierten: el periodismo en América Latina enfrenta desafíos crecientes para frenar la desinformación en la era de la IA
Gemini 3 de Google: La IA que construye herramientas mientras piensa
Santiago Peña dialoga con periodistas en formato inédito de transparencia
Un modelo entrenado con identidad local
Uno de los pilares de Latam-GPT es su Corpus, una base de datos de 300,000 millones de tokens recopilados de toda la región. Este insumo es crítico, dado que se estima que solo entre el 2% y el 3% de los datos utilizados para entrenar modelos globales (como GPT-4 o Mistral) provienen de fuentes latinoamericanas.
El modelo cuenta con 70,000 millones de parámetros y fue entrenado sobre la infraestructura de Amazon Web Services (AWS) en colaboración con el Data Observatory. Al ser un entrenamiento continuo sobre la base de Llama 3.1, el sistema ha sido “especializado” para comprender modismos, contextos históricos, biodiversidad y realidades sociales propias de nuestra región, superando en pruebas culturales a modelos internacionales de tamaño similar.
Infraestructura y futuro digital
El respaldo de organismos como el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) y empresas tecnológicas ha sido fundamental para dotar al proyecto de la capacidad de cómputo necesaria. Marcelo Facquina, representante de CAF, subrayó que este es un paso hacia la integración regional, mientras que Rafael Match de AWS anunció una inversión de 4,000 millones de dólares en infraestructura digital para Chile.
El lanzamiento concluyó con una reflexión sobre el impacto en la toma de decisiones públicas y la importancia de gestionar datos propios para generar conocimiento local. Latam-GPT se presenta no solo como una herramienta técnica, sino como un bien público disponible para que instituciones y organizaciones extiendan el modelo según sus necesidades específicas.
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.